페사흐 벤슨 기자 • 2026년 10월 21일

예루살렘, 10월 21일 (TPS-IL) — 인공지능이 이제 몇 초 만에 그림, 음악, 시, 디자인을 생성해 내면서 인간 창의성의 미래에 대한 의문이 제기되고 있다. 그러나 한 이스라엘 연구자의 새로운 연구는 예술의 가치가 완성된 작품뿐만 아니라 그것을 창작하는 데 수반되는 경험, 기술, 개인적 성장에도 존재한다고 주장한다.

이러한 연구 결과는 일반인, 예술가, 기술 개발자 모두에게 시사하는 바가 있다. AI 덕분에 누구나 수년간의 훈련 없이도 정교한 예술 작품을 더 쉽게 제작할 수 있게 됨에 따라, 사람들은 창의성을 가치 있게 만드는 것이 무엇인지 다시 생각해야 할 수도 있다. 예술가는 실험과 자신의 작품이 만들어내는 경험에 더 큰 중점을 둘 수 있으며, AI 개발자는 창작 도구를 설계할 때 속도와 결과물의 품질 그 이상을 바라보아야 할 수 있다.

예루살렘 히브리 대학교의 아미트 R. 조란 박사는 단순히 AI가 무엇을 만들어낼 수 있는지만으로 성공을 측정하기보다, 생성형 인공지능이 정교한 예술을 제작하는 능력을 이를 창작하는 데 전통적으로 필요했던 기술을 학습하는 과정으로부터 분리하고 있다고 주장한다. 동료 평가 학술지 AI & Society에 게재된 이 논문은 이러한 변화가 인간의 창의성을 의미 있게 만드는 것이 무엇인지 재고할 기회를 제공한다고 제시한다.

수 세기 동안 예술가들은 수년간의 연습, 실험, 연구를 통해 능력을 발전시켰다. 화가는 세상을 관찰하는 법을 배웠고, 음악가는 신체를 훈련하며 소리를 통해 감정을 표현하는 능력을 다듬었다. 이제 생성형 AI는 사용자가 이에 필적하는 훈련을 거치지 않고도 인상적인 결과물을 만들어낼 수 있다.

조란은 이러한 변화를 예술적 제작이 전통적으로 그와 연관되어 있던 개인적 발전과 어떻게 분리될 수 있는지를 설명하는 ‘분리 가설(decoupling thesis)’이라고 부른다.

“수 세기 동안 예술을 창작한다는 것은 학습하고, 실험하며, 한 인간으로서 변화하는 과정을 거치는 것을 의미했습니다”라고 조란은 설명한다. “오늘날 AI는 우리가 반드시 그러한 여정을 거치지 않고도 정교한 작품을 제작할 수 있게 해줍니다.”

그러나 그는 예술을 더 쉽게 생성할 수 있는 능력이 인간의 창의성이 덜 가치 있게 되었음을 의미하는 것은 아니라고 주장한다. 대신, 그 가치가 발견될 수 있는 위치가 달라진다는 것이다.

“AI의 진정한 잠재력은 단순히 더 많은 이미지, 음악, 디자인을 제작하도록 돕는 데 있는 것이 아니라, 우리가 주변 세계를 경험하고, 이해하고, 관계 맺는 방식에 대한 새로운 가능성을 열어주는 데 있습니다”라고 조란은 말한다.

작품을 넘어서

논문에 제시된 한 예시는 이러한 접근법이 실제로 어떻게 보일 수 있는지 보여준다. 단순히 단독 예술 작품을 제작하기 위한 도구로 AI를 다루는 대신, 한 프로젝트는 나무를 다감각적 경험의 중심으로 삼는다. 참가자들은 나무의 자연스러운 향기와 녹음된 소리를 인간 음악가가 연주하는 AI 생성 음악, 그리고 평소에는 숨겨진 특징들을 드러내는 시각적 프로젝션과 함께 접하게 된다.

이 프로젝트는 사람들이 새로운 방식으로 나무를 경험하고 자연 세계와의 연결을 깊게 하도록 장려하는 것을 목표로 한다. 그러나 조란은 그러한 프로젝트들이 참가자들의 관점이 변화했다는 측정된 증거를 제공하기보다는, AI 지원 예술이 무엇을 가능하게 할 수 있는지를 보여주는 것이라고 경고한다.

더 폭넓은 시사점은 창작 활동이 평가되는 방식의 변화다. 조란은 학교, 박물관, 문화 기관들이 완성된 결과물을 넘어 사람들이 창작 과정을 통해 무엇을 배우고, 발견하고, 경험하는지 고려해야 한다고 주장한다. 한편 AI 개발자들은 자신들의 도구를 생성되는 이미지나 음악의 품질뿐만 아니라, 그것이 실험을 장려하고 사용자가 익숙한 아이디어를 넘어설 수 있도록 돕는지 여부로도 평가할 수 있을 것이다.

이러한 구분은 중요한데, 예술 제작이 더 쉬워진다고 해서 사람들이 반드시 더 창의적이 되는 것은 아니기 때문이다. 몇 초 만에 다듬어진 결과물을 생성하는 도구는 예술적 표현에 대한 접근성을 확대할 수 있지만, 사용자가 새로운 스타일을 발견하기보다는 익숙한 스타일을 반복하게 만들 수도 있다.

따라서 조란에게 핵심 질문은 단순히 사람이 작품을 만들었는지 아니면 기계가 만들었는지가 아니다. 그것은 그 작품이 사람들로 하여금 무엇을 경험하고 이해할 수 있게 하는가이다. AI가 예술 창작에 수반되는 전통적인 노력 중 일부를 덜어줄 수는 있지만, 과제는 더 쉬워진 제작이 발견을 위한 기회 또한 만들어내도록 보장하는 것이다.