페삭 벤슨 • 2025년 8월 7일
예루살렘, 2025년 8월 7일 (TPS-IL) — 라마트 간에 위치한 쉔카르 공학대학의 두 명의 이스라엘 학생들이 숙련된 수의사보다 더 정확하게 소의 통증을 감지하는 AI 모델을 개발했습니다. 길 엘리아스와 네보 샤샤는 컴퓨터 비전과 머신러닝을 사용하여 수술 전후 소들의 비디오로 시스템을 훈련시키고 얼굴 표정과 신체 언어를 분석했습니다. 이 모델은 통증 식별에서 수의사들보다 일관되게 뛰어난 성능을 보였으며, 동물 복지 모니터링에 대한 새로운 기준을 제시했습니다.
이 연구는 마르셀로 페이글슈타인 박사의 지도 하에, Tech4Animals 연구소, 하이파 대학교, 상파울루 대학교, 워싱턴 주립 대학교, 노섬브리아 대학교의 수의 인공지능 연구원들과 협력하여 수행되었습니다.
이 연구는 네이처 자매지인 Scientific Reports에 제출되었으며, 농업에 AI를 적용하는 데 있어 중요한 진전을 이루었습니다.
