AI는 뉴스 읽을 때 누구 편 드나? 이스라엘 연구진 의문 제기

페사흐 벤슨 작성 • 2026년 11월 10일

예루살렘, 2026년 11월 10일 (TPS-IL) — 수백만 명의 사람들이 전쟁, 정치적 분쟁, 속보를 이해하기 위해 점점 더 인공지능(AI)에 의존함에 따라, 새로운 이스라엘 연구가 이러한 시스템이 뉴스를 해석할 때 누구의 견해를 반영하는지에 대한 의문을 제기하고 있다.

네게브 벤구리온 대학교 연구진은 주요 AI 모델들이 뉴스 헤드라인이 전달하는 감정적 신호를 해석하는 방식에서 상당한 차이를 보인다는 사실을 발견했다. 일부 모델은 인간 독자의 반응과 더 유사했으나, 어떤 모델도 모든 집단의 견해를 일관되게 반영하지는 못했다.

이 결과는 AI 시스템이 특히 민감한 정치 및 국제 분쟁을 다룰 때 뉴스에 대해 보편적으로 공유되는 해석을 반드시 제공하는 것은 아님을 시사한다.

해당 연구는 헤드라인 문구가 독자의 감정적 반응에 어떻게 영향을 미칠 수 있는지 조사했다. 예를 들어 동일한 사건을 설명하는 두 개의 헤드라인은 서로 다른 측면을 강조할 수 있으며, 하나는 민간인의 고통에 집중하고 다른 하나는 군사적 상황에 초점을 맞출 수 있다. 둘 다 사실적으로 정확하면서도 관련된 사람들에 대해 서로 다른 수준의 동정심을 불러일으킬 수 있다.

연구진은 AI 모델이 이러한 차이를 인식하는지, 그리고 그 해석이 인간 독자의 해석과 일치하는지 확인하고자 했다.

하란 샤니 나르키스 박사, 마이클 파이어 박사, 오렌 추르 박사가 포함된 연구팀은 7개의 주요 AI 모델과 영국 성인 3,011명의 반응을 비교했다.

참가자들과 AI 모델들에게는 러시아-우크라이나 전쟁, 가자 전쟁, 2024년 미국 대통령 선거와 관련된 뉴스 헤드라인이 제시되었다. 이들은 각 헤드라인이 특정 대상에 대한 동정심을 불러일으켰는지 질문을 받았다. 전국을 대표하는 유고브(YouGov) 설문 조사를 통해 20만 건 이상의 개별 응답이 수집되었다.

동 대학교 응용 AI 연구소의 조교수인 추르 박사는 “대형 언어 모델(LLM)은 점차 사람과 정보 사이의 중개자가 되고 있다”고 말했다.

그는 “뉴스 헤드라인의 영향력은 보도하는 사실을 넘어선다. 그 문구는 동정심을 전달하고, 암묵적으로 책임을 부여하며, 독자의 이해를 미묘하게 형성할 수 있다”고 밝혔다.

AI 편향 측정

연구진은 AI 모델이 인간의 반응과 일치하는 정도가 참가자의 연령, 성별, 교육 수준, 지정학적 사안에 대한 사전 지식, 그리고 분쟁에 대한 기존 견해에 따라 달라진다는 점을 발견했다.

다시 말해, 한 집단의 사람들과 유사하게 헤드라인을 해석한 모델이 다른 집단의 견해를 반드시 반영하는 것은 아니었다.

동 대학교의 선임 강사인 마이클 파이어 박사는 설문 조사의 규모 덕분에 연구진이 단순히 평균 결과에만 의존하지 않고, AI 모델이 어떤 집단의 판단을 가장 밀접하게 반영했는지 조사할 수 있었다고 말했다.

파이어 박사는 “3,000명 이상의 참가자로부터 얻은 20만 건 이상의 응답을 통해, AI가 평균적으로 사람들과 의견이 일치하는지 여부를 넘어선 분석을 할 수 있다”고 언급했다.

이 결과는 AI 도구가 뉴스 요약 및 해설의 출처로 점점 더 널리 사용됨에 따라 더 넓은 의미를 갖는다. AI 시스템이 헤드라인을 해석하거나 보도를 요약할 때, 독자가 사건을 이해하는 방식에 영향을 미치는 감정적 단서를 간과할 수 있다.

연구진은 향후 AI 개발에서 인구통계학적 및 문화적 차이를 고려해야 할 수도 있다고 밝혔다. 그러나 이들은 누구의 관점이 AI 시스템을 이끌어야 하는지를 결정하는 것은 어려운 윤리적 문제를 야기한다고 경고했다. 투명성이 확보되지 않는다면 특정 대상에 모델을 맞추려는 노력이 새로운 편향을 불러올 수 있다.

그들은 또한 사용자의 의견에 지속적으로 동조하고 기존 견해를 강화하는 AI 시스템이 반향실 효과, 양극화 심화, 그리고 정보 출처에 대한 대중의 신뢰 저하를 초래할 수 있다고 경고했다.